吕沛清

哈尔滨理工大学自动化学院 ，2019级硕士，控制科学与工程，北京科技大学博士在读

研究方向：深度学习、医学图像处理、手术导航

毕设题目: 《基于改进U-Net的肝脏CT图像⾃动分割⽅法研究》

论文成果：

【1】 Wang Jinke, Lv Peiqing, Wang Haiying, et al. SAR-U-Net:Squeeze-and-excitation block and atrous spatial pyramid pooling based residual U-Net for automatic liver segmentation in Computed Tomography[J]； Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021；JCR1区；IF：7.027. (SCI 检索, 第2作者(导师1作))

【2】 Lv Peiqing, Wang Jinke, Wang Haiying. 2.5D Lightweight RIU-Net for liver and tumor segmentation from CT；Biomedical Signal Processing and Control；JCR2区；IF：5.076. (SCI检索, 第1作者)

【3】 Lv Peiqing, Wang Jinke, Zhang Xiangyang, et al. DA-UNet: Deep Supervision and Atrous Inception-based U-Net Combining CRF for Automatic Liver Segmentation from CT; Scientific Reports; JCR1区；IF：4.996. ( SCI已检索, 第1作者)

【4】 Lv Peiqing, Wang Jinke, Zhang Xiangyang, et al. Improved Residual U-Net with Morphological-based Loss Function for Liver Segmentation in Computed Tomography ；Mathematical Biosciences and Engineering；JCR3 区；IF：2.194. ( SCI已检索, 第 1作者)

奖励荣誉：

2020 ~ 2021 研究生学业一等奖学

2020 ~ 2021 研究生国奖奖学金

2021 ~ 2022 优秀研究生

2021 ~ 2022 优秀毕业研究生

2021 ~ 2022 优秀毕业论文